Builds · Claude

Construyendo con Claude

Dónde uso Claude: la capa de ingeniería de un producto — arquitectura, modelo de datos, backend, lógica de procesamiento, pruebas, seguridad y observabilidad — más investigación reproducible con Claude Science.

Cómo trabajo con esta herramienta

Uso Claude Code en la parte del proyecto que define si se sostiene: delimitar el dominio, diseñar la base de datos, conectar backend y frontend, construir la lógica de procesamiento y cubrirla con pruebas, autenticación, revisión de seguridad y observabilidad. Para trabajo de investigación, uso Claude Science para construir pipelines, ejecutar experimentos, escribir pruebas y documentar los fallos con el mismo cuidado que los aciertos.

Proyectos

  • YAIS Lab Scholarships

    En producción50% · Rol de Claude

    Portal de becas del ecosistema YAIS: centraliza convocatorias, postulaciones, confirmaciones, hitos mensuales y seguimiento de postulantes por cohorte, en lugar de una página estática por programa.

    Rol de Claude

    La versión 1 se construyó con Claude Code: arquitectura de información, modelo de datos, esquema de base de datos, flujos de postulación y la primera versión funcional de frontend y backend. Ahí quedó la base sobre la que sigue corriendo la plataforma.

    Este proyecto continuó con Codex en una segunda fase.

    Qué resuelve

    • Modelo por cohortes: cada convocatoria tiene sus fechas, alcance, requisitos y ruta de ingreso.
    • Postulación, confirmación y seguimiento de avance mensual en un solo sistema.
    • Reglas de acceso y autenticación revisadas y endurecidas en la segunda fase.
    • Optimización de consultas y rendimiento en los flujos de postulantes.
    ReactTypeScriptPostgreSQLAuthRLS
    Visitar la plataforma

  • YAIS Video Dubbing

    En producción60% · Rol de Claude

    Un servicio de doblaje conectado a una extensión de Chrome publicada que da acceso a estudiantes hispanohablantes a contenido educativo en video producido originalmente en inglés.

    Rol de Claude

    Con Claude Code desarrollé la ingeniería detrás del producto: el pipeline de doblaje y su lógica de procesamiento, autenticación y control de accesos, revisión de seguridad, la suite de pruebas automatizadas, la verificación end-to-end en la web y el logging y la observabilidad necesarios para operar el servicio de forma confiable.

    El 40 % restante — landing, panel de administración y experiencia de gestión — se construyó con Lovable.

    Qué resuelve

    • Pipeline de doblaje que procesa video educativo en inglés hacia audio en español.
    • Autenticación, control de accesos y revisión de seguridad en todo el servicio.
    • Pruebas automatizadas y verificación end-to-end de la experiencia web.
    • Logging y observabilidad para monitorear ejecuciones y diagnosticar fallas.
    ReactTypeScriptChrome ExtensionAuthObservability
    Visitar la plataforma

  • YAIS Aymara Research

    Prototipo80% · Rol de Claude

    Investigación abierta y reproducible en procesamiento de lenguaje natural para el aymara, una lengua de bajos recursos hablada por cerca de dos millones de personas en Bolivia, Perú y Chile.

    Rol de Claude

    Claude Science se encargó de la implementación del pipeline, el seguimiento de experimentos, la cobertura de pruebas y las exportaciones reproducibles, mientras que las preguntas de investigación, el diseño del benchmark y la interpretación siguieron bajo dirección humana.

    El 20 % restante incluyó la planificación de validación manual y el contacto con hablantes nativos.

    Qué resuelve

    • Benchmark propio de 30 preguntas sobre la Wikipedia en aymara con precisión de recuperación medida.
    • Fallos documentados: de 1/10 a 7/10 en seis iteraciones, publicando cada limitación.
    • Pipeline reproducible con 63 pruebas automatizadas y un sitio de investigación público.
    • Metodología abierta: fuentes de datos, pares sintéticos y reglas de validación están documentadas.
    Pythonsentence-transformersLaBSENLLB-200FAISSBM25TanStack StartRecharts

    Trabajo privado — código y detalle disponibles bajo pedido

  • In silico ASO design for ABCA4

    Prototipo85% · Rol de Claude

    Un pipeline computacional reproducible que diseña candidatos a oligonucleótidos antisentido (química PMO) para bloquear el pseudoexón aberrante causado por ABCA4 c.161-395G>A, vinculado a la enfermedad de Stargardt tipo 1.

    Rol de Claude

    Claude Science construyó el pipeline de puntuación, escribió la suite de pruebas, redactó la documentación y organizó un panel de revisión adversarial para detectar problemas críticos antes de hacer cualquier afirmación.

    El 15 % humano cubrió decisiones de alcance de química, selección de revisores e interpretación de las limitaciones clínicas.

    Qué resuelve

    • 224 pruebas pasando y un pipeline Python completamente documentado y reproducible.
    • Revisión adversarial por seis revisores independientes con lista pública de problemas conocidos.
    • Etiquetas de nivel de evidencia claras en cada afirmación; sin ASOs sintetizados ni probados.
    • Explora química PMO en contraposición al precedente de literatura 2'-MOE/PS.
    PythonBioinformaticsPMO chemistryASO designTestingReproducible research

    Trabajo privado — código y detalle disponibles bajo pedido

¿Quieres construir más rápido con IA?

Uso herramientas agénticas a diario en sistemas en producción. Puedo mostrarte qué funciona, qué no y cuánto cuesta.

Pregúntame lo que seaVer los proyectos